Data Science и аналитика в Telegram
Про данные и аналитику в Telegram пишут 250 каналов; типичный канал темы выпускает 1,6 поста в неделю, чаще всего в пятницу.
Data Science и аналитика. Авторские каналы и посты: данные и модели, инструменты и SQL, визуализация и кейсы.
Подтема в цифрах
- Каналов в Telegram по этой подтеме
- 250
- выборка: 192 884 канала собранного корпуса с определённой темой
- Каналов отнесено к подтеме
- 170
- выборка: 79 059 каналов каталога
- Каналов, чьи посты попали в подтему
- 430
- выборка: 1 837 893 поста каталога
- Текстовых постов подтемы в каталоге
- 1 422
- выборка: 1 837 893 поста каталога
- Медианная длина поста подтемы, знаков
- 880
- выборка: 1 422 поста подтемы
- Постов подтемы длиннее 1 000 знаков
- 44,2 %
- выборка: 1 422 поста подтемы
- Постов в неделю у канала подтемы
- 1,6
- выборка: 144 канала подтемы с собранным архивом
- Постов подтемы с картинкой или видео
- 57,8 %
- выборка: 1 422 поста подтемы, где вид медиа известен
- Реакций на 1 000 просмотров у канала подтемы
- 9,1
- выборка: 144 канала подтемы с просмотрами и реакциями
- Каналов подтемы с меткой 18+
- 0,00 %
- выборка: 192 884 канала собранного корпуса с определённой темой
Замер: 22.10.2026. Сколько каналов в Telegram и сколько среди них с меткой 18+, считаем по 192 884 публичным каналам всего собранного корпуса, без отбора в ленту. Остальные числа взяты из ленты: длину, объём и долю с медиа считаем по её текстам, частоту и отклик по собранному архиву каналов подтемы за последний период. Отклик измерен по каналу, а не по посту, и зависит от размера: у небольших он выше. Взяты каналы, где есть и просмотры, и реакции: 84,7 % каналов подтемы. Все числа блока сняты одним прогоном, дата замера стоит в шапке.
Лента темы
Искать по постам
Вопросы про данные и аналитику в Telegram с ответами
Насколько популярна тема «Data Science и аналитика»?
Про данные и аналитику в Telegram пишут 250 каналов. Это 109-е место из 122 подтем: 0,1 % всех каналов, у которых определена тема.
Как считали
Счёт идёт не по витрине ленты, а по всему собранному корпусу: по 192 884 публичным каналам, которые мы собрали и разметили. Канал может стоять сразу в нескольких темах, поэтому доли по всем темам в сумме дают больше ста процентов.
Про данные и аналитику стали писать больше или меньше?
Падает: посты про данные и аналитику занимали 0,18 % всех постов года в 2024-м, 0,10 % в 2025-м и 0,09 % в 2026-м.
Как считали
Взяты одни и те же 18 312 каналов, публиковавшихся в январе-августе всех трёх лет, и одинаковое окно месяцев. Иначе кривая показывала бы не Telegram, а глубину нашего архива: без такой поправки у половины тем меняется величина сдвига, а у одной даже его знак. Чего поправка не лечит: каналы, закрывшиеся до 2026 года, в счёт не входят вовсе, и это смещает картину в пользу того, что растёт сейчас.
Во сколько чаще всего пишут про данные и аналитику?
Чаще всего днём, около 13 часов по Москве: на день приходится 43,2 % постов, а на ночь 1,3 %.
Как считали
Утром выходит 33,5 % постов, вечером 22,1 %. На субботу и воскресенье приходится 15,1 % постов. Час считается по Москве и по времени публикации в самом Telegram, а не по времени, когда пост попал к нам.
В какой день недели чаще всего выходят посты про данные и аналитику?
Чаще всего в пятницу (17,9 % постов темы), реже всего в воскресенье (7,3 %). Разброс по дням большой.
Как считали
На субботу и воскресенье вместе приходится 15,1 % постов темы. По каталогу целиком картина такая же по форме: пик в среду (15,6 %), провал в воскресенье (11,5 %). День недели считан по времени публикации в самом Telegram и по Москве.
Про данные и аналитику пишут длинные тексты или подписи к картинкам?
Средний по длине текст: медиана 880 знаков, картинка или видео есть у 57,8 % постов.
Как считали
12,4 % постов короче трёхсот знаков, 44,2 % длиннее тысячи. Для сравнения, по каталогу целиком медиана 725 знаков и 65,4 % постов с медиа.
Как выглядит типичный пост про данные и аналитику?
Чаще всего с отбивкой в начале: короткой строкой и пустой строкой за ней открываются 53,8 % постов темы, список есть у 20,0 %, а сплошным куском без единого переноса идут 3,7 %.
Как считали
Переносов строки в посте темы обычно 13, у верхней десятой части от 41; по каталогу целиком медиана 9. «Открывается короткой строкой» говорит о форме, а не о смысле: «Всем привет» считается наравне с настоящим заголовком. Список считается по закрытому набору маркеров, эмодзи-буллеты в него не входят, поэтому настоящая доля выше названной.
Как часто выходят посты про данные и аналитику?
Типичный канал публикует 1,6 поста в неделю; у четверти каналов меньше 1,0, у четверти больше 3,1.
Как считали
Темп считан по собранному архиву канала за последний период, а не за всё время его жизни. По каталогу целиком типичный канал даёт 4,0 поста в неделю.
Много ли каналов про данные и аналитику пишут про секс и 18+?
Таких нет. Метка 18+ не стоит ни у одного из 250 каналов. По отдельным постам та же метка встречается примерно так же: 0 из 1 589 постов с разметкой, 0,00 %.
Как считали
Тему близости не задевает ни один пост темы. «Не меньше чем» здесь не оговорка вежливости: тема близости распознаётся по свободному словарю, где синонимы дробятся, и часть попаданий теряется; тексты про насилие в этот счёт не входят намеренно. Сама метка 18+ ставится каналу и посту по справочнику из четырёх разборов: взрослый образ жизни, сексология, эротическая проза, NSFW-визуал. Больше всего помеченных каналов в теме «Искусство и дизайн», там их 1,53 %. Счёт по собранному корпусу: в самой ленте такие каналы и посты не показываются.
С какими темами чаще всего сочетаются посты про данные и аналитику?
Чаще всего с темой «Бизнес и финансы» (5,7 %); следом «Наука и образование» (4,3 %) и «Карьера и маркетинг» (3,8 %).
Как считали
Всего вторую тему несут 16,7 % постов темы. Считается по отдельному ПОСТУ, а не по каналу: один текст может стоять сразу в двух темах, и граница проходит внутри канала, а не между каналами. Подтемы самой темы в этот счёт не берутся, чтобы тема не соседствовала сама с собой.
Насколько большие каналы пишут про данные и аналитику?
Крупнее обычного: у типичного канала этой темы 2 975 подписчиков против 799 у типичного канала каталога.
Как считали
Медиана, а не среднее: несколько каналов-миллионников сдвинули бы среднее так, что оно перестало бы описывать хоть кого-то. Половина каналов этой темы меньше своего числа, половина больше. Считано по каналам ленты, а не по всему собранному корпусу.
Сколько просмотров набирает пост про данные и аналитику?
Зависит от размера канала: 610 просмотров у каналов до тысячи подписчиков, 1 635 просмотров у каналов от тысячи до десяти, 6 350 просмотров у каналов больше десяти тысяч.
Как считали
С размером падает отдача: 1,24 у каналов до тысячи подписчиков, 0,67 у каналов от тысячи до десяти, 0,38 у каналов больше десяти тысяч просмотра на подписчика. Считается как просмотры к подписчикам: ни одного действия человека здесь не измерено, а значение больше единицы законно и означает репосты и внешний трафик. Ведро, где меньше тридцати каналов, не выводится вовсе, потому что медиана по горстке сдвинется на следующем же замере.
Хорошо ли реагируют на посты про данные и аналитику?
Слабее, чем в среднем: 9,1 реакции на 1 000 просмотров против 30,8 по каталогу.
Как считали
Отклик измерен ПО КАНАЛУ, а не по посту: медиана реакций канала делится на медиану его просмотров, потому что пары «просмотры-реакции» у отдельного поста в базе нет. И он сильно зависит от размера: по каталогу целиком у каналов до тысячи подписчиков 39,6, а у каналов больше десяти тысяч 16,3.
Как считали. Число каналов и долю 18+ среди них брали из собранного корпуса публичных каналов, без нашей курации. Рост или падение темы смотрели по каналам, публиковавшимся в январе-августе каждого из трёх лет, чтобы кривая описывала Telegram, а не глубину нашего архива. Расписание, длину, темп и отклик считали по каталогу ленты. Даты отдельных постов наружу не идут ни в каком виде: наружу выходят только час суток, день недели и год.
Каналы по теме
Клуб анонимных аналитиков@analyst_club · 33.4K подписчиков
rafanalytics@rafalytics · 5.7K подписчиков
Dataism@data1sm · 3.8K подписчиков
Bullka ончейнит 🦆@bullkaonchainit · 3.7K подписчиков
Клуб анонимных аналитиков@analytics_kaanal · 3.7K подписчиков
Данные на стероидах@sterodata · 3.3K подписчиков
Data Driven культура от AW BI@awbi_ru · 1.7K подписчиков
AD_olimp | Анализ Данных для олимпиадников@AD_olimp · 1.7K подписчиков
Путеводитель по доказательной политике@evidence_guide · 698 подписчиков
RTD: Ссылки и репосты@rtdlinks · 567 подписчиков
Архипелаг Good Luck@archipelag_good_luck · 171 подписчик
Sberloga@sberloga · 6 подписчиков